Метод
Как устроен AI-анализ кожи
Эта страница объясняет реальную механику пайплайна: что именно измеряется, какие модули запускаются и где заканчиваются возможности продукта.
Что система измеряет
Акне: локализация видимых воспалительных и поверхностных очагов.
Поры: плотность, выраженность и распределение видимых пор по зонам лица.
Покраснение: интенсивность и покрытие участков с нарушенной равномерностью тона.
Жирность: блеск и распределение себума, особенно в Т-зоне.
Темные круги: контраст под глазами относительно собственной щечной области.
Возраст кожи: дополнительная оценка визуального возраста и доверительного диапазона.
Как проходит пайплайн
Фото декодируется на backend, валидируется по размеру и при необходимости автоматически кадрируется по лицу.
Face mesh на 478 точек и face-aware маски удерживают анализ в реальных кожных зонах, а не на фоне.
Пять модулей запускаются параллельно: YOLO/SAHI для акне, blob detection для пор, LAB/YCrCb для покраснения, HSV/texture для жирности и under-eye delta для темных кругов.
После визуальных модулей собираются метрики, формируется согласованный care plan и генерируется PDF.
Как работает AI-текст
Генеративная модель получает только derived metrics, сводки модулей и контекст плана ухода.
Исходное фото в Anthropic не отправляется.
Если внешний AI недоступен, система возвращает встроенный fallback-отчет.
Чего система не делает
Не ставит медицинский диагноз и не заменяет дерматолога.
Не оценивает привлекательность, симметрию или 'ценность лица' на этой странице.
Не подбирает спонсируемые продукты и не строит аффилиатную воронку.
Дальше по модулям
Если вам нужен более узкий посадочный контент, посмотрите отдельные страницы по каждому сигналу.